El vicepresidente de la unidad de computación en la nube de Tencent, Wang Qi, destacó recientemente los importantes desafíos que enfrenta el desarrollo de IA en China debido al acceso limitado a unidades de procesamiento gráfico (GPU) avanzadas. Hablando en Guangzhou, Wang citó las restricciones del gobierno de EE. UU. sobre la exportación de chips H20 de IA de Nvidia a China como un factor agravante importante. Estas restricciones, tras los controles anteriores sobre chips Nvidia más avanzados, están obstaculizando la capacidad de China para mantenerse al ritmo de los avances globales en IA.
Wang predice que estos controles comerciales más estrictos ampliarán la brecha de IA entre China y EE. UU. a corto plazo. Esto se debe en gran medida a la «ley de escalamiento» de la IA, un concepto popularizado por OpenAI, que postula que conjuntos de datos más grandes, mayor potencia de cálculo y parámetros de modelo más grandes conducen a modelos de IA más inteligentes. El acceso a GPU avanzadas de Nvidia y AMD es crucial para entrenar estos grandes modelos de lenguaje (LLM) que impulsan los servicios de IA generativa como ChatGPT.
A pesar de estos desafíos, Wang enfatizó que las restricciones de chips de EE. UU. están impulsando la innovación nacional, obligando a la industria tecnológica china a acelerar la adaptación de los LLM a los semiconductores de producción nacional. Esto indica un cambio estratégico hacia la autosuficiencia frente a las limitaciones geopolíticas en las tecnologías de IA críticas.
Tomado de https://www.scmp.com/
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