Uso de computadoras
Estamos incorporando la capacidad de uso de computadoras de Project Mariner en la API de Gemini y en Vertex AI. Empresas como Automation Anywhere, UiPath, Browserbase, Autotab, The Interaction Company y Cartwheel están explorando su potencial, y estamos ansiosos por lanzarlo de manera más amplia para que los desarrolladores puedan experimentar en los próximos meses.
Seguridad mejorada
Incrementamos de manera significativa la protección contra amenazas de seguridad, como la inyección de instrucciones indirectas (cuando instrucciones maliciosas se incorporan en los datos que recupera un modelo de IA). Nuestro nuevo enfoque de seguridad ayudó en gran medida a incrementar la tasa de protección de Gemini contra los ataques de inyección de instrucciones indirectas durante el uso de herramientas, haciendo de Gemini 2.5 nuestra familia de modelos más segura hasta el momento.
Conoce más sobre nuestro trabajo en torno a la seguridad y responsabilidad y cómo estamos mejorando las medidas de protección de Gemini en el blog de Google DeepMind.
Experiencia mejorada para desarrolladores
Resúmenes de pensamiento
2.5 Pro and Flash ahora incluirán resúmenes de pensamiento en la API de Gemini y en Vertex AI. Estos resúmenes toman los pensamientos sin procesar del modelo y los organizan en un formato claro, con encabezados, datos clave y la información sobre las acciones del modelo, como el uso de herramientas.
Esperamos que, con un formato más estructurado y organizado del proceso de pensamiento, sea más fácil para desarrolladores y usuarios comprender y depurar las interacciones con los modelos de Gemini.
Presupuestos de pensamiento
Lanzamos 2.5 Flash con presupuestos de pensamiento para brindarles a los desarrolladores la posibilidad de equilibrar latencia y calidad y, de ese modo, obtener más control sobre los costos. También estamos ampliando esta funcionalidad a 2.5 Pro. Esto permite controlar la cantidad de tokens que utiliza un modelo para pensar antes de responder, o incluso desactivar la capacidad de razonamiento.
Gemini 2.5 Pro con presupuestos estará disponible de forma general para uso en producción estable en las próximas semanas, junto con nuestro modelo en disponibilidad general.
Compatibilidad con MCP
Agregamos compatibilidad nativa con el SDK para las definiciones del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) en la API de Gemini para una integración más sencilla con herramientas de código abierto. También estamos explorando formas de implementar servidores MCP y otras herramientas alojadas para que te resulte más fácil crear aplicaciones con capacidad de agente.
Innovamos continuamente en nuevos enfoques para mejorar nuestros modelos y la experiencia de los desarrolladores, buscando aumentar su eficiencia y rendimiento. No dejes de enviarnos comentarios, queremos responder a ellos. También seguimos trabajando para incrementar la amplitud y profundidad de nuestra investigación fundamental, superando los límites de las capacidades de Gemini. ¡Pronto habrá más novedades!
Conoce más sobre Gemini y sus capacidades en nuestro sitio web.
Tomado de https://blog.google/
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